Jobs in der Softwareentwicklung in Frankfurt am Main

In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Sustainable Finance und innovativen Technologien. Sie unterstützen die Weiterentwicklung datenbasierter Ansätze zur Schließung von Datenlücken, insbesondere in den Themenfeldern Naturrisiken und Biodiversität. Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-gestützte Verfahren zur Verbesserung der Datenqualität im Themengebiet Sustainable Finance Statistics. Text- und bildbasierte Verfahren zur Datenerhebung entwickeln Sie weiter und leiten daraus aussagekräftige Indikatoren ab. Innovative Projekte zur Schließung von Datenlücken, insbesondere im Bereich Naturrisiken und Biodiversität, initiieren und steuern Sie eigenverantwortlich. Sie bringen neue Technologien, zum Beispiel Large Language Models, in die praktische Anwendung und bewerten deren Nutzen für statistische Prozesse. Alternative Datenquellen am Markt sondieren Sie systematisch und prüfen deren fachliche, methodische und technische Eignung. In Zusammenarbeit mit Forschungsinstitutionen bearbeiten Sie wissenschaftsnahe Fragestellungen und führen in begrenztem Umfang eigene Forschungsarbeiten durch. Ergebnisse und methodische Ansätze präsentieren Sie adressatengerecht, unter anderem in internen Gremien sowie auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen.