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12.01.2026, Deutsche Bundesbank
Frankfurt am Main
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben:
Entwickeln Sie Software zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Daten, auf deren Basis Entscheidungen zu Geldpolitik und Finanzstabilität getroffen werden.
Konzipieren und entwickeln Sie skalierbare Services zur Verarbeitung großer Datenmengen auf der Public Cloud (Microsoft Azure) in Databricks.
Werden Sie Teil eines SCRUM-Teams zur Digitalisierung der Datenproduktion, betreuen Sie daneben auch eigenständig kleinere Projekte.
Werten Sie unsere Daten aus und finden Sie mit Methoden der Data Science (inkl. Machine Learning) neue Verfahren zur automatisierten Datenprüfung.
Digitalisieren und automatisieren Sie Datenproduktionsprozesse.
Qualifikationen:
Master- oder gleichwertiger Studienabschluss der Wirtschaftswissenschaften oder eines quantitativen Studiengangs (z. B. Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik oder (Wirtschafts-)-informatik, Data Science, Physik, Quantitative Economics/Finance)
Sehr gute Kenntnisse in der cloudbasierten Softwareentwicklung (z. B. AWS, Azure, GCP), insbesondere in Python
Sehr gute Kenntnisse der Prozessierung großer Datenmengen
Gute Kenntnisse in CI/CD, vor allem in git
Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte
Eigenständige und zugleich teamorientierte Arbeitsweise
Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Softwareentwicklung
Datenbanken
Standorte
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