HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-Verfahren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösekompetenz und Freude an komplexen quantitativen Fragestellungen Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg